Cómo configurar los CDM de ScaleDown: clasificar, extraer y resumir con IA barata

Les cuento cómo poner a trabajar los CDM en tu negocio, paso a paso. No necesitas ser programador: al final te dejo un texto para que Claude o ChatGPT te armen todo contigo.

Primero, lo que tienes que saber

Los CDM (Constrained Decoding Models) son tres modelos pequeños de la empresa ScaleDown, lanzados el 13 de octubre de 2026. Cada uno hace un único trabajo:

• Clasificar: le das un texto y una lista de categorías, y te dice en cuál va.
• Extraer: le das un documento o una foto, y te devuelve los datos que le pidas en una ficha ordenada.
• Resumir: le das un documento largo, y te devuelve un resumen corto.

No conversan ni escriben párrafos largos. Por eso son más rápidos y más baratos que un ChatGPT o un Claude para este tipo de tareas repetitivas. El precio publicado es de US$0,05 por cada millón de tokens que les envías, y la respuesta no se cobra. Un token es más o menos tres cuartos de una palabra.

Paso 1. Crea tu cuenta y saca tu clave

1. Crea la cuenta. entra a scaledown.ai y regístrate. Revisa en tu panel si te dan créditos de prueba para empezar.
2. Crea una clave de API. en la sección de claves (API keys).
3. Guárdala en un lugar seguro. es como la contraseña de tu cuenta: no la compartas, no la pegues en chats ni en documentos compartidos.

Paso 2. Tu primera prueba con el clasificador

Ejemplo: organizas una feria y te llegan mensajes de marcas. Quieres saber cuáles quieren comprar un stand, cuáles ya pagaron y cuáles tienen una queja.

La clave del clasificador es que cada categoría lleva una pregunta de sí o no (ScaleDown la llama "rubric"). El modelo responde esa pregunta para cada categoría y te dice cuál ganó. Abre la terminal de tu computador y pega esto, cambiando TU_CLAVE por tu clave:

curl https://api.scaledown.xyz/classify \
  -H "x-api-key: TU_CLAVE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hola, ya les transferí el pago del stand, les mando el comprobante",
    "labels": [
      {"name": "venta", "rubric": "¿La persona pregunta por precios o quiere comprar?"},
      {"name": "ya_pago", "rubric": "¿La persona dice que ya hizo un pago?"},
      {"name": "queja", "rubric": "¿La persona se queja de un problema?"},
      {"name": "otro", "rubric": "¿El mensaje no encaja en ninguna de las anteriores?"}
    ]
  }'

Te responde con una ficha donde top_label es la categoría ganadora (en este caso, ya_pago) y un puntaje para cada una.

Paso 3. Con Python, para muchos mensajes

Si tienes 500 mensajes en un Excel, no los vas a pegar uno por uno. Primero guarda tu clave en el computador con este comando en la terminal:

export SCALEDOWN_API_KEY="TU_CLAVE"

Y con este código los clasificas todos:

import os
import requests

CLAVE = os.environ["SCALEDOWN_API_KEY"]

CATEGORIAS = [
    {"name": "venta", "rubric": "¿La persona pregunta por precios o quiere comprar?"},
    {"name": "ya_pago", "rubric": "¿La persona dice que ya hizo un pago?"},
    {"name": "queja", "rubric": "¿La persona se queja de un problema?"},
    {"name": "otro", "rubric": "¿El mensaje no encaja en ninguna de las anteriores?"},
]

mensajes = [
    "¿Cuánto cuesta el stand?",
    "Ya les transferí el pago",
    "El pedido me llegó roto",
]

for m in mensajes:
    r = requests.post(
        "https://api.scaledown.xyz/classify",
        headers={"x-api-key": CLAVE},
        json={"text": m, "labels": CATEGORIAS},
    ).json()
    print(m, "→", r["top_label"])

Paso 4. Extraer y resumir

Para sacar datos de facturas o resumir documentos, la forma más sencilla hoy es la librería oficial para LangChain, que trae los modelos listos:

pip install -U langchain-scaledown

Ahí defines los campos que quieres sacar, con una descripción corta de cada uno. Por ejemplo, para una factura:

• proveedor: nombre de la empresa que emite la factura
• nit: NIT del proveedor
• fecha: fecha de la factura
• total: valor total a pagar

Los detalles exactos de cada modelo están en la documentación de ScaleDown. Si es tu primera vez, usa el texto del paso 5 y deja que Claude lo arme contigo.

Paso 5. Si no programas, pídeselo a Claude

Copia este texto, cambia lo que está entre corchetes y pégaselo a Claude o a ChatGPT:

Quiero usar el modelo Classify de ScaleDown para ordenar los mensajes que me llegan de [clientes / marcas / proveedores]. La API es POST https://api.scaledown.xyz/classify, se autentica con el encabezado x-api-key y recibe "text" y "labels", donde cada label tiene "name" y "rubric" (una pregunta de sí o no). Mis categorías son: [lista tus categorías]. Agrega también una categoría "otro" para lo que no encaje. Mis mensajes están en [un Excel / un Google Sheet / mi correo]. Explícame paso a paso, como si nunca hubiera programado, cómo leer mis mensajes, clasificarlos y guardar el resultado en una columna nueva. Mi clave la guardo yo en el computador; no me la pidas en el chat.

Antes de usarlo en serio

• Prueba con tus propios datos. ScaleDown dice que sus modelos son 200 veces más rápidos y 467 veces más baratos que los modelos grandes, pero son cifras de la propia empresa y nadie las ha medido por fuera todavía.
• Revisa a mano los primeros 50 resultados. Si se equivoca, ajusta la pregunta de cada categoría: una pregunta clara da mejores resultados.
• No le pases decisiones legales o de plata sin revisar. Úsalo para ordenar y ahorrar tiempo, y deja que una persona confirme lo importante.
• Cuida tu clave y tus datos. No la pegues en documentos compartidos ni en chats, y piensa antes de enviar información sensible de tus clientes a un servicio externo.

Qué sigue haciendo ChatGPT o Claude

Estrategia, negociación, contenido y análisis complejo. Los CDM hacen el trabajo repetitivo, y la IA grande hace el trabajo que necesita pensar. Juntos salen mucho más baratos que poner a la IA grande a hacerlo todo.

Fuentes

• Documentación de ScaleDown, API de Classify: docs.scaledown.ai
• LangChain, Building Long-Running Agents with ScaleDown and Deep Agents: langchain.com
• Cobertura del lanzamiento, 13 de octubre de 2026: advanceintelligence.ai
• Análisis crítico de las cifras: ibl.ai

Consultadas el 22 de octubre de 2026. Precios y planes pueden cambiar: revísalos en tu cuenta de ScaleDown antes de usarlo en producción.